前面我們探討了生成式 AI 在資安上的風險與挑戰，但其實 AI 也早已在真實世界中展現出強大的防護價值。今天，我想分享幾個 AI 助攻資安防護的成功案例，讓我們看到希望的一面。

• 案例一：微軟的威脅情報平台:
  微軟在 Azure 與 Microsoft 365 安全架構中，透過 AI 與機器學習分析每天超過 65 兆次的安全訊號。這樣龐大的數據若只靠人力是不可能處理的，但 AI 可以快速比對異常行為，例如可疑的登入模式或不尋常的郵件活動，並自動提出警告，有效降低帳號被入侵的風險。

• 案例二：金融業的詐欺偵測:
  銀行與金融機構長期面臨詐欺問題。過去的防詐系統通常依賴「固定規則」，但駭客總會想辦法繞過。現在 AI 可以即時偵測交易行為模式，識別「看似正常但實際異常」的行為。例如：短時間內大量轉帳，或裝置地理位置異常，AI 能比傳統規則更快攔截詐騙。

• 案例三：Google Chronicle 與資安事件調查:
  Google 旗下的 Chronicle 平台利用 AI 分析日誌與網路流量，幫助企業快速鎖定可疑活動。過去安全團隊可能需要幾天甚至幾週才能追查出問題來源，而透過 AI 的輔助，調查時間可以縮短到幾分鐘，大幅提升事件應變效率。

• 案例四：AI 抵禦 DDoS 攻擊:
  在雲端服務中，DDoS（分散式阻斷服務攻擊）是常見的威脅。AI 模型能即時監測異常流量，分辨「真實使用者請求」與「惡意攻擊流量」，並自動進行流量清洗，讓服務不中斷。像 Cloudflare 就在這方面取得了顯著成效。

小結：
從這些案例中，我們看到 AI 不只是風險，更是防護利器。它能快速分析海量數據、即時反應威脅，並協助人類專家做出更準確的判斷。當然，AI 不是萬能的，但若能善用，它就是對抗資安威脅的重要助手。